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RPSC Statistical Officer Syllabus 2021 | सांख्यिकी अधिकारी सिलेबस 2021

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RPSC Statistical Officer Syllabus 2021

RPSC Statistical Officer Syllabus 2021: आरपीएससी सांख्यिकी अधिकारी पाठ्यक्रम 2021, इस पोस्ट में राजस्थान लोक सेवा आयोग (Rajasthan Public Service Commission) द्वारा आयोजित सांख्यिकी अधिकारी (Statistical Officer) भर्ती का सिलेबस उपलब्ध करवाया गया है। राजस्थान लोक सेवा आयोग ने अभी तक नया सिलेबस जारी नहीं किया है। यह सिलेबस पिछली भर्ती पर आधारित है । आयोग द्वारा इस भर्ती के लिए अलग से सिलेबस जारी करेगा । जैसे ही नया सिलेबस जारी होगा । आपको अलग से सूचित कर दिया जाएगा । यह सिलेबस आपकी जानकारी के उपलब्ध करवाया जा रहा है ।

Rajasthan Statistical Officer Syllabus 2021 Exam Pattern

SubjectQuestionMarks
Statistics100100

RPSC Statistical Officer Selection Process

weightage of written testacademic weightingInterviewTotal
40%20%40%100%

RPSC Statistical Officer Syllabus 2021

1. वर्णनात्मक सांख्यिकी: डेटा के प्रकार, संग्रह, वर्गीकरण, सारणीकरण और डेटा की आरेखीय प्रस्तुति। केंद्रीय प्रवृत्ति, फैलाव, क्षण, तिरछापन और कर्टोसिस के उपाय। (Descriptive Statistics: Types of Data, Collection, Classification, Tabulation and Diagrammatic Presentation of data. Measures of Central Tendency, Dispersion, Moments, Skewness and Kurtosis.)

2. सहसंबंध और प्रतिगमन: कार्ल पियर्सन और रैंक सहसंबंध गुणांक, बहु और आंशिक सहसंबंध, रैखिक प्रतिगमन। कम से कम वर्गों की विधि। (Correlation and Regression: Karl Pearson and Rank correlation coefficients, Multiple and Partial Correlation, Linear Regression. Method of Least Squares.)

3. प्रायिकता: प्रायिकता के शास्त्रीय और स्वयंसिद्ध दृष्टिकोण, सशर्त संभावना, बेयस प्रमेय, प्रायिकता पर सरल समस्याएं। यादृच्छिक चर और गणितीय अपेक्षा के साथ अनुप्रयोग, चेबीचेव की असमानता। (Probability: Classical and Axiomatic approaches of probability, Conditional Probability, Bayes theorem, Simple problems on Probability. Random variable and Mathematical Expectation with applications, Chebychev’s inequality .)

4. संभाव्यता वितरण: गुणों और अनुप्रयोगों के साथ वर्दी, द्विपद, नकारात्मक द्विपद, पॉइसन, घातीय, आयताकार, सामान्य, गामा, कॉची, बीटा वितरण। केंद्रीय सीमा प्रमेय। (Probability Distributions: Uniform, Binomial, Negative Binomial, Poisson, Exponential, Rectangular, Normal, Gamma, Cauchy, Beta Distributions with properties and applications. Central limit theorem.)

5. नमूना वितरण: ची-स्क्वायर, टी और एफ वितरण और उनके अनुप्रयोग। (Sampling Distributions: Chi-square, t and F Distributions and their applications.)

6. बहुभिन्नरूपी विश्लेषण: बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण, हॉटेलिंग का T2 वितरण। विभेदक, प्रमुख घटक और कारक विश्लेषण। मल्टीपल रिग्रेशन एनालिसिस, मल्टी कॉलिनियरिटी। विशार्ट्स वितरण और उसके गुण। (Multivariate Analysis: Multivariate Normal Distribution, Hotelling’s T2 distribution. Discriminant, Principal Component and Factor Analysis. Multiple Regression Analysis, Multi Colinearity. Wishart’s distribution and its properties.)

7. अनुमान का सिद्धांत: बिंदु और अंतराल अनुमान, अनुमानक के गुण, अनुमान के तरीके – कम से कम वर्ग और अधिकतम संभावना अनुमान, क्रैमर-राव असमानता। विश्वास अंतराल और आत्मविश्वास की सीमा। (Theory of Estimation: Point and Interval estimation, Properties of estimator, Methods of Estimation – Least Squares and Maximum Likelihood estimates, Cramer-Rao inequality. Confidence intervals and confidence limits.)

8. परिकल्पना का परीक्षण: परिकल्पना की अवधारणा, परीक्षण में त्रुटि के प्रकार, महत्वपूर्ण क्षेत्र और महत्व का स्तर, पी मान, नेमन पियर्सन लेम्मा। छोटे और बड़े पर आधारित एक और दो पुच्छ परीक्षण नमूने। (Testing of Hypothesis: Concept of Hypothesis, Types of error in testing, Critical Region and level of significance, p values, Neyman Pearson Lemma. One and two tailed tests based on small and large samples.)

9. गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण: रन, साइन, मेडियन और कोलमोगोरोव- स्मिरनोव एक और दो नमूना परीक्षण। (Non-Parametric Tests: Run, Sign, Median, and Kolmogorov- Smirnov one and two sample tests.)

10. नमूना सर्वेक्षण का डिजाइन: नमूनाकरण इकाई, नमूना फ्रेम, नमूना अंश, प्रतिस्थापन के साथ और बिना नमूनाकरण, जनसंख्या पैरामीटर और नमूना अनुमानक, दक्षता, सटीकता और सटीकता, नमूनाकरण और गैर नमूनाकरण त्रुटियां, सरल यादृच्छिक नमूनाकरण, प्रतिस्थापन के साथ आकार के लिए संभावना अनुपात अलग-अलग संभावना के साथ नमूनाकरण- प्रतिस्थापन के साथ और बिना, स्तरीकृत यादृच्छिक नमूनाकरण, व्यवस्थित नमूनाकरण, क्लस्टर नमूनाकरण, मल्टीस्टेज नमूनाकरण, अनुमान के अनुपात और प्रतिगमन विधियां। (Design of Sample Survey: Sampling Unit, Sampling frame, Sampling fraction, Sampling with and without replacement, Population Parameter and Sample estimator, efficiency, accuracy and precision, sampling and non sampling errors, Simple random sampling, Probability proportion to Size with replacement, Sampling with varying probability- with and without replacement, stratified random sampling, systematic sampling, cluster sampling, multistage sampling, ratio and regression methods of estimation.)

RPSC Statistical Officer Syllabus 2021

11. प्रयोगों का डिजाइन: एक तरह से और दो तरह से वर्गीकृत डेटा के लिए विचरण का विश्लेषण, डेटा का परिवर्तन, एकरूपता परीक्षण, प्रयोगों के डिजाइन के सिद्धांत। पूरी तरह से यादृच्छिक डिजाइन, यादृच्छिक ब्लॉक डिजाइन, लैटिन स्क्वायर डिजाइन, लापता प्लॉट तकनीक। 2n तथ्यात्मक प्रयोग, पूर्ण और आंशिक भ्रमित। स्प्लि#2367;ट प्लॉट और स्ट्रिप प्लॉट डिजाइन, बीआईबी और पीबीआईबी डिजाइन। सहप्रसरण का विश्लेषण। (Design of Experiments: Analysis of variance for one way and two way classified data, Transformation of data, Uniformity trials, Principles of Design of experiments .Completely Randomized Design, Randomized Block Design, Latin Square Design, missing plot techniques. 2n factorial experiments, Complete and Partial confounding. Split Plot and Strip Plot designs, BIB and PBIB designs. Analysis of covariance.)

12. समय श्रृंखला विश्लेषण: घटक, प्रवृत्ति का मापन, मौसमी, चक्रीय और अनियमित विविधताएं, ऑटोसहसंबंध, ऑटो प्रतिगमन, पीरियोडोग्राम। (Time Series Analysis: Components, Measurements of Trend, Seasonal, Cyclical and irregular variations, Autocorrelation, Auto regression, Periodogram.)

13. इंडेक्स नंबर: इंडेक्स नंबरों के उपयोग, प्रकार और सीमाएं, इंडेक्स नंबरों का निर्माण, सरल और भारित कुल विधि, सरल और भारित औसत मूल्य-रिश्तेदार, चेन बेस इंडेक्स नंबर, बेस शिफ्टिंग, इंडेक्स नंबरों का विभाजन और अपस्फीति, लागत जीवित सूचकांक संख्या। (Index Number: Uses, types and limitations of index numbers, construction of index numbers, simple and weighted aggregate method, Simple and weighted average price-relatives, Chain base index numbers, Base shifting, Splicing and Deflating of Index numbers, Cost of Living index numbers.)

14. महत्वपूर्ण सांख्यिकी: महत्वपूर्ण आंकड़ों का संग्रह, जनसंख्या का मापन, मृत्यु दर और प्रजनन दर के माप, जीवन तालिका, जनसंख्या वृद्धि, सकल प्रजनन दर, शुद्ध प्रजनन दर। (Vital Statistics: Collection of vital statistics, Measurement of population, Measures of Mortality and Fertility rates, life tables, Population growth, Gross reproduction Rate, Net reproduction Rate.)

15. भारत में सांख्यिकीय संगठन: सीएसओ, एनएसएसओ, राष्ट्रीय आय सांख्यिकी, जनसंख्या जनगणना। (Statistical Organization in India: CSO, NSSO, National Income Statistics, Population Census.)

16. कृषि सांख्यिकी: कृषि में सांख्यिकी का महत्व, भारत में कृषि सांख्यिकीय प्रणाली, कृषि जनगणना, पशुधन गणना, भूमि उपयोग के आँकड़े। कृषि सर्वेक्षण। राष्ट्रीय कृषि उत्पादन सूचकांक, फसल उत्पादन सूचकांक। (Agriculture Statistics: Importance of Statistics in Agriculture, Agricultural statistical system in India, Agricultural Census, Livestock Census, Land use statistics. Agriculture Survey. National Agricultural Production Index, Crop production Index.)

17. सांख्यिकीय आनुवंशिकी: वंशानुक्रम में भौतिक आधार, पृथक्करण का विश्लेषण, गुणात्मक लक्षणों के लिए जुड़ाव का पता लगाना और अनुमान लगाना। आनुवंशिक भिन्नता और उसका विभाजन। रिश्तेदारों के बीच संबंध। आनुवंशिकता, दोहराव और आनुवंशिक सहसंबंध। (Statistical Genetics: Physical basis in inheritance, Analysis of segregation, Detection and Estimation of Linkage for qualitative characters. Genetic Variance and its partitioning. Correlation between Relatives. Heritability, Repeatability and Genetic correlation.)

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